قالب های فارسی وردپرس 16

این وبلاگ جهت دسترسی آسان شما عزیزان به قالب های برتر وردپرس به صورت فارسی تدوین و راه اندازی شده است.

قالب های فارسی وردپرس 16

این وبلاگ جهت دسترسی آسان شما عزیزان به قالب های برتر وردپرس به صورت فارسی تدوین و راه اندازی شده است.

مایکروسافت به جمع کمپانی‌های پشتیبانی‌کننده از شبکه‌ی اینترنت اشیا پیوست

پیش‌تر در گزارش زومیت از غرفه‌ی کوالکام در CES 2014 با مفهوم اینترنت اشیاء آشنا شدیم. حال مایکروسافت اعلام نموده که به جمع گروه AllJoyn که توسط کوالکام رهبری می‌شود پیوسته است تا بر روی اینترنت اشیاء تمرکز کند.

بستر شبکه‌‌ی AllJoyn براساس سیستم نرم‌افزاری متن‌بازی بنیان‌ نهاده شده است که هسته‌ی مرکزی این سیستم قابلیت اتصال انواع محصولات از انواع تولیدکنندگان را فراهم می‌کند. این سیستم توسط کوالکام در کنفرانس موبایل بارسلون در سال 2011 میلادی معرفی شد.

ردموندی‌ها روز چهارشنبه اعلام کردند که به پروسه‌ی استانداردسازی اینترنت اشیا که توسط کوالکام توسعه داده می‌شود، خواهد پیوست. از این‌ پس شاهد قابلیت ارتباط ابزار‌های تولیدی مایکروسافت با سایر لوازم خانگی یا اشیایی خواهیم بود که از طریق اینترنت اشیا به‌هم دیگر متصل شده‌اند.

با پیوستن مایکروسافت به این گروه، تعداد کمپانی‌های حاضر در این پروژه به 51 عدد رسیده است. از جمله‌ی کمپانی‌های حاضر در این پروژه می‌توان به هایر، ال‌جی، پاناسونیک و شارپ اشاره کرد.

اینتل و سامسونگ گروهی را برای توسعه‌ی بستر لازم برای اینترنت اشیاء تشکیل دادند

به‌نظر می‌رسد اینترنت اشیاء نیز همچون سایر پلتفرم‌های موجود به سمت چند اکوسیستمی بودن پیش می‌رود. پس از توسعه‌ی یک بستر با نام AllJoyn توسط کوالکام که هم‌اکنون 52 کمپانی چون مایکروسافت به آن پیوسته‌اند، هم اکنون اینتل، سامسونگ و براودکام نیز گروهی غیرانتفاعی را با نام Open Interconnect Consertium که اختصاراً OIC خوانده می شود، تشکیل داده‌اند.

 همانطور که گفتیم اینتل و سامسونگ به‌عنوان شناخته شده‌ترین بانیان این گروه درصدد تدوین استانداردها و صدور گواهی برای ابزار‌های توسعه داده شده برای استفاده در اینترنت اشیاء هستند.

این گروه چند ماه پس از تشکیل گروهی مشابه توسط کوالکام اعلام حضور کرده است که دقیقاً به‌منظور مشابهی پا به عرصه‌ی وجود نهاده است. OIC‌در نظر دارد تا بستر نرم‌افزاری مورد نیاز را در سه‌ماهه‌ی سوم سال جاری میلادی روانه‌ی بازار کند که آن را در مقابل گروه رقیب یعنی AllJoyn قرار می‌دهد. در صورت عرضه‌ی چنین امکاناتی از سوی هر دو گروه، توسعه‌دهندگان باید تصمیم خود را برای استفاده از هر یک از پلتفرم‌ها بگیرند.

به‌نظر می‌رسد OIC در نظر دارد تا برنامه‌های جامع‌تری را برای هدایت محصولات اعضای این گروه در افق دید خود تعریف کند. OIC علاقه‌ای به محدود کردن محصولات تولید شده به شبکه‌ی خود نداشته و سعی دارد محصولات را با قابلیت‌های گسترده‌تری همراه سازد.

اینترنت اشیاء که اصطلاحاً IoT‌ خوانده می‌شود، مفهومی است که به‌منظور برقراری ارتباط بین ابزارهای الکترونیکی مورد استفاده در زندگی روزمره‌ی انسان‌ توسعه داده شده است. این شبکه می‌تواند شامل ابزار‌های متنوعی باشد که از جمله‌ی آن می‌توان به یخچال‌ها، ترموستات و لامپ‌های‌هوشمند اشاره کرد. هر دو گروه در تلاشند تا زبان مشترکی را برای ایجاد ارتباط بین این ابزارها توسعه دهند تا از این طریق ابزار‌ها قادر به اتصال به یکدیگر از طریق وای-فای یا بلوتوث باشند.

به گفته‌ی Vijay Nagarajan، مدیر تولید کمپانی براودکام، اصلی‌ترین چالش در این بین را ایجاد زبانی مشترک برای ارتباط بین این ابزار‌ها خوانده است.

Doug Fisher، یکی از مدیران سرویس‌ها و محصولات نرم‌افزاری اینتل نیز در این خصوص اظهار نظر کرده است. وی به لزوم تدوین شماری از استانداردها اشاره کرده و از این نکته پرده برداشته است که در صورت عدم انجام تدوین استانداردها و عدم رعایت آن‌ها شاهد کند بودن پیشرفت در این زمینه خواهیم بود.

علاوه بر اینتل، سامسونگ و براودکام شمار دیگری از کمپانی‌ها نیز در این گروه حضور دارند که می‌توان به Atmel، Dell و Wind River Systems اشاره کرد. انتظار می‌رود در آینده‌ی نزدیک شاهد پیوستن نام‌های بزرگ دیگری نیز به این مجموعه باشیم.

OIC در نظر دارد تا ابتدا استفاده از بستر اینترنت اشیاء را در محیط‌های کاری و همچنین منازل توسعه دهد و سپس سایر اماکن همچون خودروها را نیز به این مجموعه از خدمات اضافه کند.

AllJoyn پس از تشکیل در دسامبر سال گذشته، هم‌اکنون بیش از ۵۰ عضو دارد که شامل کمپانی‌هایی چون ال‌جی، شارپ، کوالکام، پاناسونیک و مایکروسافت می‌شود.

برترین برند های لوازم تجهیزات شبکه در ایران

رپورتاژ آگهی / با توجه به شرایط پیش آمده فعلی از لحاظ واردات، بعضی از شرکت‌ های سازنده مانند محصولات سیسکو و دیگر شرکت‌ های فعال در حوزه فناوری به علت تحریم ‌های وضع شده علیه ایران، امکان داشتن نماینده رسمی فروش را ندارند، به همین علت شرکت‌ های فعال در زمینه واردات زیرساخت‌ به ایران نیاز به حضور شرکت‌ های واسطه در کشورهای دیگر دارند و این موضوع مشکلات بسیاری برای آنها در زمینه تامین این تجهیزات بوجود آورده است.

لازم به ذکر راست این مقاله، تنها برای برند هایی اختصاص داده شده است که در کشور ما، وارد شده و موجود می ‌باشد و همچنین دارای کیفیت بالایی نیز هستند.

از جمله شرکت ها معروفی که تجهیزات آنها در ایران به فروش می ‌رسد:

1-     شرکت سیسکو ارائه دهنده ‌ی دستگاه‌ هایی نظیر : روتر سیسکو   سوئیچ شبکه، شبکه، فایروال ها ، اکسس سرورها ، اکسس پوینت و غیره می ‌باشد.

2-     شرکت HP ارائه دهنده‌ی تجهیزات پردازشی همانند سرور ها ، ذخیره ساز ها و ... می‌باشد

3-     شرکت Juniper در زمینه امنیت و تجهیزات امنیتی همچون فایروال ها و UTM ها فعالیت می‌ کند.

با تمامی مشکلات و سختی که وارد کنندگان تجهیزات شبکه متحمل می‌ شوند سعی بر آن است که کالاهای وارد شده با بهترین کیفیت و از برترین برند ها باشد و همچنین تمامی کالاها دارای گارانتی معتبر و توسط سازمان تنظیم مقررات تایید شده باشند.

از جمله گارانتی‌ های معتبر ایرانی در این زمینه ، شرکت مستر شبکه می ‌باشد که پشتیبانی‌ اش بواسطه‌ فعالیت چند ساله ‌ی خود و همچنین داشتن تیم فنی بسیار قوی و با سابقه، توانسته خدمات جامع و وسیعی را در این زمینه ارائه نماید.

تصویر کارتون

امروزه داشتن شبکه ‌ی کامپیوتری یکی از ضروریات بسیار مهم در بسیاری از شرکت ‌ها و حتی منازل بر اساس کاربرد آن شده است. در شرکت یا سازمان ‌ها با داشتن شبکه می ‌توانند با به اشتراک گذاشتن تجهیزات شبکه  مهم ، در هزینه ‌ی خرید بسیاری از دستگاههای سخت افزاری صرفه جویی نمایند. برای مثال زمانی که یک دستگاه چاپگر دارید و می‌ خواهید همه‌ ی کامپیوترها از آن استفاده کنند، تجهیزات شبکه کمک کی کند یک شبکه خانگی بسازید.

همچنین در زمینه سخت افزاری نیز به صرفه می‌ باشد به ‌طوری که می‌ توان در شبکه، CD-ROM و دستگاه‌ های ذخیره سازی مانند هارد دیسک و نیز اطلاعات را در تمامی نرم افزارهای تحت شبکه ، به اشتراک گذاشت.

شبکه‌ کامپیوتری که به درستی طراحی شده باشد، می تواند از دسترسی غیر مجاز به منابع شبکه جلوگیری نماید و ویژگی‌ های بسیار قدرتمندی را برای شما مهیا ‌سازد. بنابراین انتخاب فروشنده‌ ای صادق و حرفه ‌ای در زمینه تجهیزات ، لوازم و محصولات شبکه از اهمیت ویژه ای برخوردار است. پیشنهاد ما به شما مراجعه به سایت مستر شبکه بوده که شما می ‌توانید در ارتباط با خرید و کسب اطلاعات در زمینه تجهیزات شبکه به این سایت مراجعه نمایید.

بزرگترین ویژگی ‌هایی که شما در استفاده از این سایت از آن بهره مند خواهید شد امکان مقایسه ویژگی‌ های تجهیزات در کنار یکدیگر و همچنین جستجوی مدل مورد نظر از طریق جستجوی پیشرفته براساس امکانات موجود بر روی تجهیزات می‌ باشد.
اکثر مدیران شبکه در این زمینه با مشکلات زیادی رو به رو هستند و گاهی بدلیل گستردگی اطلاعات شبکه ‌ی کامپیوتری ، نیازمند اطلاعاتی فراتر از خصوصیاتی که در سایت‌ ها مطرح شده است می‌‎باشند ، در صورت لزوم امکان استفاده از مشاوره رایگان با کارشناسان این شرکت از طریق تماس تلفنی نیز مهیا شده است.

یکی از مهمترین اهداف این سایت ارائه اطلاعات صحیح و دقیق به مشتریان خود در تمامی زمینه ‌ها می‌ باشد. اطلاعاتی واضح و روشن که به زبان ساده مطرح شده است.

 

حال که به ضرورت حضور شبکه و فناوری اطلاعات در زندگی روزمره شما اشاره شد به عبارتی حضور این صنعت در ابعاد وسیع و اشکال مختلف در زندگی انسان احساس می‌ شود که توانسته است امکانات بسیار زیادی را در اختیار کاربران خود قرار دهد .

از طرفی نیاز به این دانش ، روز به روز در حال افزایش است و در ایران نیز معدود افرادی هستند که دانش کافی و لازم در زمینه تجهیزات شبکه را داشته و همچنین تخصص ‌های مربوط به آن را به صورت آکادمیک گذارنده باشند.

علم شبکه ‌ی کامپیوتری نیازمند دانش تخصصی می‌باشد. به همین دلیل در انتخاب تجهیزات شبکه باید بسیار دقت داشت تا بر اساس نیاز ، تجهیزات را با مشاوره صحیح بتوان با قیمت مناسب و همراه با گارانتی معتبر خریداری کرد.
در این مقاله هدف ما معرفی برند های معتبر در هر یک از زمینه‌ های فناوری اطلاعات و ارتباطات می ‌باشد. در متن زیر برای کسب اطلاعات بیشتر لیستی مختصر از برند های محبوب در زمینه‌ ها مختلف برای شما قرار داده‌‎ایم:
روتر و سوئیچ شبکه : سیسکو و میکروتیک

سرور : محصولات HP 

رادیو های وایرلس: میکروتیک، ubnt، موتورولا

دستگاه های ذخیره ساز: HP ، EMC

فایروال ها و UTM: سیسکو، SOPHOS، JUNIPER، FORTIGATE

تجهیزات VOIP : سیسکو، سنگوما ، گرند استریم ، YELINK

کابل شبکه: لگراند، نگزنس، Belden

رک های شبکه: برند های مختلف تولید ایران

تجهیزات جانبی مثل پچ پنل و پچ کرد: لگراند، نگزنس، AMP، برندرکس، اشنایدر

ماژول ها و کارت ها: سیسکو،  HP
این نام‌ها برای برند های معتبر و با کیفیت شبکه می‌ باشد و لازم به ذکر است امکان فراموش شدن برخی از برند های خوب که بسیار مورد استفاده قرار می‌ گیرند، در این متن وجود دارد از این رو امکان تغییر لیست بالا خارج از انتظار نیست.

استراتژی جادویی برای افزایش ورودی گوگل

افزایش بازدید سایت یکتا از مهم ترین دغدغه های یک کسب و کار اینترنتی است و گواه آن هستیم که برخی از سایت ها با صرف خرج هایی گزاف و کاملا اشتباه نه تنها باعث افزایش شدامد سایت خودشان نمی شوند بلکه مایه پنالتی شدن از سوی گوگل و سقوط در نتایج جستجو می شوند.

به جز شیوه های هزینه دار، طریق های بنیادین رایگان دیگری نیز برای افزایش آمار بازدید سایت هستی دارد که در این نوشتار من (Brian Dean) قصد دارم ۲۳ راهبرد واقعا جادویی را برای افزایش بازدید سایت به شما تعلیم دهم. در ضمن می توانید ببینید که چطور از این استراتژی ها شدامد ورودی سایت من را از صفر به ۱۸۰ هزار بازدید کننده منحصر به فرد در هر ماه رساندند.

 

ترافیک ورودی سایت

 

تمام این استراتژی ها در حال حاضر به طور شگفت انگیزی بر روی افزایش بازدید سایت کارساز هستند.

در پیوسته تک تک این استراتژی ها را با هم بررسی خواهیم کرد:

 

۱٫ پست مهمان غنی شده
این راهبرد در افزایش بازدید سایت زیاد موثر است و همانند به یک معامله است :

وقتی اغلب کسان پست مهمان شما را می خوانند، به طور کامل تقسیم نویسنده را فراموش می کنند. بدبختانه شوربختانه دائم بیشتر دسته های مؤلف در ذیل صفحه به خاک سپرده می شوند، مانند این :

 

پست مهمان

 

این یک دشوار کبیر است. اگر مخاطب لینک شما را در بخش مؤلف نگریستن نکند، به طور قطع از سایت شما بازدید نخواهد کرد.

خوشبختانه، یک مسیر حل ساده برای این سخت هستی دارد: آن هم چیزی نیست جز پست مهمان غنی شده.

یک فرایند گام به گام وجود دارد:

۱٫ اول، یک پست مهمان بنویسید.

۲٫ بعد، بخش های “منابع مفید” را در سراسر پست مهمان خود پیمان دهید. (این دسته ها تنها به ۲ لغایت ۳ منبع مفید در باره موضوعی که شما در ارتباط با آن نوشته اید لینک می شوند.)

مثل این :

 

منابع مفید

 

۳٫ در نهایت محتوای شما به عنوان یگانه از منابع سودمند است.

به عنوان مثال، تصویر پایین یک پست مهمان است که من آن را چند بار منتشر کرده ام:

 

پست مهمان

 

و من به طور کاملا استراتژیک درون آن به عنوان منبع سودمند به پست تارنگار حودم لینک دادم:

 

پست وبلاگ

 

این منابع سودمند در لابه لای پست مهمان نسبت به لینک های تو بخش نویسنده، باعث افزایش ۷۸ درصدی شدامد شد.

 

لینک های داخلی

۲٫ بروزرسانی و بالارفتن پست های قدیمی
استراتژی بعدی برای افزایش بازدید سایت، بروزرسانی و ارتقاء پست های کهن است. این استراتژی ساده ۵۰٫۹۵٪ ترافیک اکثریت را طی ۷ روز به سمت وبسایت من هدایت کرد :

 

بروزرسانی و ارتقاء پست های قدیمی

 

خب بریم ببینیم من دقیقا چه کاری سپریدن دادم:

۱٫ نخست از همه من یک پست تاریخ انقضا ماضی از وبسایت خودم برگزیدن کردم :

 

پست تاریخ انقضا گذشته

 

۲٫ سپس، آن را بروز رسانی کردم و شفا دادم.

همچنین تصاویر جدیدی را به آن اضافه کردم :

 

بروز رسانی پست های قدیمی

 

استراتژی ها و تکنیک های جدید را به این پست اضافه کردم :

 

اضافه کردن مطالب جدید

 

و استراتژی های کهنه که دیگر شغل نمی کردند را متعلق به حذف کردم :

 

پاک کردن مطالب قدیمی

 

۳٫ در نهایت، پست را بروز رسانی کردم الی تغییرات اعمال شود:

 

بروز رسانی

 

و درست بعد از این کار، شدامد ورودی به این صفحه همانند یک کشتی پر از موشک منفجر شد.

(همانطور که در گوگل آنالیتیکس وبسایت من در ذیل می بینید، اغلب این افزایش ترافیک، شدامد طبیعی (Organic) بوده است.)

 

گوگل آنالیتیکس

 

این پروسه در همه نزدیک یک ساعت درازا کشید و کارایی آن تا حدی بود که من را به جای انتشار پست های جدید به بروزرسانی پست های کهن تشویق می کرد!

خب وقت آن واصله که به سراغ راهبرد سوم برویم. با من همراه باشید…

 

۳٫ از لینک های “برای توییت کردن اینجا کلیک کنید” بهره‌گیری کنید.
این احد از بهترین مسیر های افزایش تعداد اشتراک گذاری پست های شماست. دقیقا استفاده از همین لینک باعث شد این پست وبلاگ من ۶۰۰۰ بار در شبکه های اجتماعی به اشتراک گذاشته شود:

برای توییت کردن اینجا کلیک کنید

 

اجازه دهید به شما تعلیم دهم که چطور می نا این تعداد اشتراک گذاری را توسط آورد:

۱٫ اول از کل در محتوای خویش به پیگیری چیزی که قابل توییت کردن باشد بگردید. چیز قابل توییت کردن می تواند یک متن کوتاه، استراتژی، نقل قول و یا یک احصاء باشد.

به عنوان مثال، داخل پست من فهرستی از راهبرد های ساخت لیست نوشته شده که کاملا قابل توییت کردن می باشد.

 

استراتژی های ساخت لیست 

 

بنابراین هر یک از این استراتژی ها می تواند به اشتراک گذاشته شود.

۲٫ یک لینک “برای توییت کردن اینجا کلیک کنید” برپایی کنید.

سپس به ClickToTweet.com بروید و توییت خویش را بنویسید:

 

ClickToTweet.com 

 

این ابزار لینک خاصی برای شما برپایی خواهد کرد:

 

لینک خاص

 

۳٫ در نهایت، این لینک را در محتوای خویش پیمان دهید.

 

قرار دادن لینک

 

آنها به کمک این لینک یک توییت آماده و خاص را برای به اشتراک گذاشتن با دیگران دریافت می کنند.

 


۴٫ بهینه سازی درونمایه با استفاده از واژه ها کلیدی LSI
هیج شکی نیست که جستجوگرها احد از بهترین مسیر ها برای افزایش بازدید سایت شما هستند. گفته می شود که در حال آماده بسیاری از راهبرد های کهن سئو سایر موثر نیستند و این عمدتا به این انگیزه است که الگوریتم مرغ مگس خوار (Humming bird) گوگل همه چیز را در باره سئو تغییر داد :

 

مرغ مگس خوار گوگل

 

اکنون گوگل به جای توجه کردن به کلمات کلیدی، موضوعات را درک می کند.

(این دگرگونی ها چقدر بزرگ بوده؟ گوگل گفته است: الگوریتم مرغ مگس خوار روی ۹۰٪ از جستجوها کارایی می گذارد !).

اما سوال این است که:

چطور مطمئن شویم که گوگل موضوع پست ما را به نکویی درک می کند؟

پاسخ کلمات کلیدی LSI است.

کلمات کلیدی LSI، کلمات و عبارات مربوط به واژه ها کلیدی باره نظر شما هستند.

به عنوان مثال، فرض می نماییم که شما یک پست در باره شبکه های اجتماعی نوشته اید.

کلمات کلیدی LSI، برای این پست کلمات و عباراتی مانند:

صفحه فیس بوک
توییتر
لینکدین
محتوای ویروسی
پینترست

می باشد و هنگامی که Google این کلمات کلیدی LSI را در محتوای شما می بیند، پیش خودش می گوید: “عالیه. این محتوا قطعا در باره شبکه های اجتماعی تألیف شده “.

مطالب سایر :  16 نکته حیاتی برای شفا رتبه سایت در گوگل
حال احتمالاً بپرسید چطور این کلمات کلیدی LSI را پیدا کنید؟

به کمک یک آلت مجانی و فوق العاده به اسم LSI Graph.

این آلت کلمات کلیدی LSI بسیاری را مربوط به موضوع پست شما تولید می کند:

در نهایت از این کلمات کلیدی در پست خود استفاده کنید.

 

کلمات کلیدی 

۵٫ به کمک “تبدیل محتوا” شمار بازدیدهای وبسایت خود را افزایش دهید.
تبدیل درونمایه راهبرد بعدی ما برای افزایش بازدید سایت است که یک مسیر حل زیاد ساده برای این پیشه می باشد :

به سادگی یگانه از پست های وبلاگ خود را به فرمت دیگری تبدیل کنید. (مانند یک کتاب الکترونیکی، ویدیو و یا پادکست).

به عنوان مثال، من این مطالعه موردی را در وبلاگم منتشر کردم:

 

تبدیل محتوا

 

همانطور که می بینید، این پست به دفعات به اشتراک گذاشته شده است…

 

اشتراک گذاری

 

و کامنت ها…

 

کامنت

 

اما من می دانستم که این پست حتی بازدهی بیشتر از این می تواند داشته باشد :

پس این پست را به یک ویدیو برای یوتیوب تبدیل کردم :

 

یوتیوب

 

این ویدیو بیش از ۱۵۰ کامنت و صدها بازدیدکننده برای وبسایت برپایی کرد.

(همه اینها به این خاطر بود که سالها قبل من احد از پست هایم را به ویدئو تبدیل کردم.)

این نیرو تبدیل محتواست.

 

۶٫  پادکست بسازید.
پادکست ها در افزایش بازدید سایت کولاک می کنند!

یکی از نظرسنجی ها نشان عدل که ۲۴ درصد از آمریکایی ها به طور منظم به پادکست ها گوش می دهند. (البته در ایران اندیشه نمی کنم این مقدار باشد. ولی با این هستی باز هم رهنمود می شود.)

آیا این یعنی شما باید نزدیکترین میکروفون را بردارید و خیلی تند یک پادکست را آغاز کنید؟

قطعا نه…

در عوض، من رهنمود می کنم به عنوان مهمان در پادکست سایرین حضور بیابید.

این استراتژی در حدی کارساز است که من سعی می کنم هرماه در ۲ لغایت ۳ پادکست کمپانی کنم!

در حقیقت، تا به حال من در بیش از ۱۰۰ پادکست کمپانی کرده ام:

 

پادکست

 

این پادکست ها ده ها هزار بازدید کننده را به وبسایت من آوردند.

برای مثال، احد از پادکست های من در طی ۶۰ روز، ۹۸۴ بازدید کننده را به ارمغان آورد:

 

تعداد بازدید کننده

 

توجه داشته باشید که لینک پست و تارنگار خود را می توانید در زیر پادکست خود، در تقسیم لینک ها پیمان دهید.

 

لینک پست و وبلاگ
۷٫ وبسایت خویش را با به کارگیری وبلاگ نویسان تبلیغ و معرفی کنید.
فرض می نماییم شما یک محتوای فوق العاده غنی و با ارزش را فرآوری کردید.

حال چه پیشه باید کرد؟

وقت آن است که آن را به کمک یک تارنگار نویس تبلیغ کنید.

در حقیقت، یکی از واپسین پست های وبلاگ من، به دلیل توییت شدن توسط یکتا از تارنگار نویسان معروف، بازدید بسیاری را توسط آورد.

 

بازدید

 

اما سوال اینجاست که چگونه؟

تمام کاری که باید اتمام دهید این است که تارنگار نویسانی را پیدا کنید که در مورد موضوعات مورد نظر شما درونمایه تولید می کنند.

در اینجا یک مثال راستین از این فرآیند عملی را آورده ام:

اول از همه، من یک ایمیل شخصی برای وبلاگ نویسی که در حال حاضر مطالبی با موضوعات مشابه پست من تولید می کند، ارسال کردم :

 

وبلاگ نویسی

 

من می دانستم که او همنشین دارد پست من را بخواند. پس در ایمیل بعدی لینک پست را برای او ارسال کردم:

 

ایمیل

 

(نکته مهم : از طرف مقابل (وبلاگ نویس) تقاضا نکنید که پست شما را به اشتراک بگذارد یا به آن لینک دهد. اگر مطلب شما از نظر وی با ارزش باشد خودش اینکار را خواهد کرد.)

وبلاگ نویسی که من با او وابستگی برقرار کرده بودم از پست من خوشش آمده بود و آن را در توییتر خویش منتشر کرد.

 

توییتر 

 

۸٫ راهبرد بازسازی محتوا
این راهبرد مشابه استراتژی عدد ۲ همین مقاله است.

با یک تفاوت زیاد مهم.

به جای بهبود و بروزرسانی محتوای خود، باید به طور کامل آن را مجدد منتشر کنید.

به عبارت دیگر:

با محتوای درمان یافته خود مشابه یک پست جدید رفتار کنید.

گوگل کتابخانه‌ی GPipe مخصوص آموزش شبکه‌های عصبی را متن‌باز کرد

فعالان حوزه‌ی هوش مصنوعی، خصوصا در ابعاد بزرگ، با خبر خوشحال‌کننده‌ی گوگل روبه‌رو شدند. زیرمجموعه‌ی تحقیقات هوش مصنوعی گوگل اعلام کرد کتابخانه‌ی کاربردی GPipe خود را به‌صورت متن‌باز دراختیار توسعه‌دهندگان قرار می‌دهد. این ابزار کتابخانه‌ای برای آموزش حرفه‌ای شبکه‌های عصبی عمیق است که با فریمورک Lingvo از TensorFlow کار می‌کند. فریمورک مذکور برای مدل‌سازی تناوبی در شبکه‌ی عصبی استفاده می‌شود. به‌بیان‌ِدیگر، می‌توان آن را روی هر شبکه‌ی متشکل از لایه‌های متوالی متعدد اجرا کرد. یانپینگ هوانگ، مهندس هوش مصنوعی گوگل، در وبلاگش خبر متن‌بازشدن کتابخانه‌ی مذکور را اعلام کرد. او می‌گوید:

شبکه‌های عصبی عمیق در بسیاری از وظایف مهم یادگیری ماشینی، همچون تشخیص گفتار و شناسایی بصری و پردازش زبان کاربردهای پیشرفته‌ای دارد. مدل‌های بزرگ‌تر و پیشرفته‌تر شبکه‌های عمیق عصبی بهره‌وری بیشتری در انجام وظایف دارند. به‌عنوان مثال، در مواردی همچون شناسایی بصری و رابطه‌ی مستقیمی بین ابعاد شبکه‌ی عصبی و دقت تشخیص‌های سیستم هوش مصنوعی وجود دارد. ما در GPipe، با ایجاد سیستم‌های موازی تلاش می‌کنیم تا مشکل مقیاس‌دهی به شبکه‌های عمیق عصبی را برطرف کنیم.

هوانگ و همکارانش مقاله‌ای برای توضیح بهتر نحوه‌ی کارکرد GPipe منتشر کرده‌اند. جزئیات آن مقاله می‌گوید کتابخانه‌ی گوگل دو روش آموزش هوش مصنوعی را به‌کار می‌گیرد. یکی از آن‌ها با نام Synchronous Stochastic Gradient Descent شناخته می‌شود که الگوریتمی برای بهینه‌سازی به‌روزرسانی پارامترهای هوش مصنوعی است. روش دیگر Pipeline Parallelism نام دارد که سیستم اجرا ایجاد و خروجی هر مرحله از آموزش را به‌عنوان ورودی به مرحله‌ی بعد وارد می‌کند.

AI

سهم عمده‌ی مزایای GPipe به‌‌دلیل اختصاص بهتر حافظه به مدل‌های هوش مصنوعی به‌دست می‌آید. در TPUهای نسل دوم گوگل (پردازنده‌های اختصاصی هوش مصنوعی گوگل در فضای ابری)، GPipe اشغال حافظه را از ۶.۲۶ گیگابایت به ۳.۴۶ گیگابایت کاهش داد. درنتیجه‌، ۳۱۸ میلیون پارامتر در یک هسته‌ی شتاب‌دهنده‌ی واحد اجرا شد. هوانگ می‌گوید بدون استفاده از GPipe، هر هسته می‌تواند تنها ۸۲ میلیون پارامتر مدل را آموزش دهد.

مزیت یادشده، تنها نقطه‌ی برتری GPipe نیست. آن کتابخانه مدل‌ها را در بین شتاب‌دهنده‌های جداگانه دسته‌بندی و به‌‌طور خودکار آن‌ها را تقسیم‌بندی می‌کند (ساختار Mini-Batches). سپس، این بخش‌های کوچک‌شده از نمونه‌های آموزشی به بخش‌های کوچک‌تر (Micro-Batches) تبدیل می‌شوند و درنهایت، فرایند اجرایی بین همان دسته‌های میکرو اجرا می‌شود. به‌بیان‌ ساده‌تر، قابلیت فراوان به هسته‌ها امکان می‌دهد به‌صورت موازی کار کنند که تأثیر منفی دسته‌بندی‌ها روی کیفیت مدل‌ها را کاهش می‌دهد.

گوگل در مثالی از کاربرد کتابخانه‌ی خود، الگوریتم یادگیری عمیق به‌نام AmoebaNet-B را آموزش داد. در آن فرایند، ۵۵۷ میلیون پارامتر مدل‌سازی و تصاویر نمونه روی TPUها اجرا شدند و درنهایت، روی هر هسته ۱.۸ میلیارد پارامتر ترکیب شد که ۲۵ برابر بیش از حالت‌های بدون استفاده از GPipe بود. هوانگ می‌گوید آن الگوریتم یادگیری روی دیتاسِت‌های مشهور عملکردی عالی داشت. طبق آمار او، دقت دیتاسِت ImageNet با استفاده از کتابخانه به ۸۳.۴ درصد، CIFAR-10 به ۹۹ درصد و CIFAR-100 به ۹۱.۳ درصد رسید.

شبکه‌های عصبی / Neural Networks

با استفاده از کتابخانه‌ی GPipe، سرعت آموزش نیز افزایش یافت. در آزمایشی دیگر روی الگوریتم AmoebaNet-D، توزیع مدل روی TPUهایی چهاربرابر بیشتر از مدل‌های پیشین، سرعت را ۳.۵ برابر افزایش داد. در مثالی دیگر، وقتی محققان گوگل مدل‌های مبتنی بر زبان Transformer را با ۸ میلیارد پارامتر روی TPUهای نسل سوم اجرا کردند، سرعت ۱۱ برابر افزایش پیدا کرد. آن پردازنده‌های اختصاصی به ۱۶ هسته و ۲۵۶ گیگابایت حافظه‌ی رم مجهز بودند.

هوانگ در پایان پست وبلاگی‌اش نوشت:

توسعه‌ی ادامه‌دار و موفقیت بسیاری از کاربردهای یادگیری ماشین، مانند خودروهای خودران و تصویربرداری‌های پزشکی، منوط به دستیابی به بیشترین دقت ممکن است. چنین دستاوردی اغلب نیازمند مدل‌های بزرگ‌تر و پیچیده‌تر خواهد بود. ما خوشحالیم GPipe را به جامعه‌ی بزرگ‌تر محققان عرضه می‌کنیم و امیدواریم محصول ما، زیرساختی کاربردی برای آموزش مفید شبکه‌های عصبی عمیق باشد.